隨著人工智能（AI）日益深入社會(huì)，我們有必要停下來(lái)反思其賴以生存的基礎(chǔ)及其延伸的維度。AI學(xué)習(xí)的核心是數(shù)據(jù)集，其結(jié)構(gòu)和內(nèi)容決定了這些系統(tǒng)如何解讀和回應(yīng)世界。這種依賴關(guān)系創(chuàng)造了一種深刻的相互依存——它不僅塑造了AI的能力，也定義了其潛在的盲區(qū)。在此背景下，我們必須思考：這一過(guò)程可能排除了哪些不易以數(shù)字形式捕捉的認(rèn)知方式？
土著智慧通過(guò)口口相傳或日常實(shí)踐傳遞，體現(xiàn)了對(duì)地域與歷史的深刻聯(lián)結(jié)。鄉(xiāng)土建筑技術(shù)、本地材料以及根植于特定條件的居住方式，承載著一種集體記憶與智慧，而算法可能難以完全理解其文化和物質(zhì)深度。我們是否捕捉到了這種物質(zhì)記憶？即便捕捉到了，在轉(zhuǎn)化過(guò)程中是否仍有遺漏或稀釋？聯(lián)合國(guó)教科文組織已針對(duì)AI提出質(zhì)疑，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容日益數(shù)字化的背景下，這凸顯了與傳統(tǒng)知識(shí)體系之間復(fù)雜而脆弱的交集。
非洲贊比亞，茅草捆扎屋頂?shù)氖┕み^(guò)程。圖片 ? Jon Sojkowski via Zambia Architecture
技術(shù)與鄉(xiāng)土之間的鴻溝在不久前就已顯現(xiàn)。如今，隨著AI的快速推進(jìn)，這一鴻溝依然存在——甚至可能正在擴(kuò)大。當(dāng)創(chuàng)新向一個(gè)方向疾馳時(shí)，本地材料與鄉(xiāng)土技術(shù)卻停留在另一端，形成日益顯著的差距。誠(chéng)然，生成式AI可以識(shí)別視覺(jué)模式并精準(zhǔn)復(fù)制卡塞納部落的分形圖案或蒙古游牧民族的自支撐帳篷，但它能真正理解背后的技藝或敘事嗎？
基于用戶提示生成的AI圖像。圖片 via ChatGPT
馬里杰內(nèi)大清真寺。圖片 ? Wikimedia用戶Ruud Zwart，CC BY-SA 2.5 NL許可
集體智慧與建筑材料的情境化理解
對(duì)比“現(xiàn)代”材料與鄉(xiāng)土材料時(shí)，知識(shí)傳遞方式的根本差異浮出水面。AI可以輕松處理現(xiàn)代材料——通過(guò)數(shù)據(jù)、產(chǎn)量和圖像量化——而傳統(tǒng)材料的知識(shí)則依賴于實(shí)踐與共享經(jīng)驗(yàn)的傳承。
在鄉(xiāng)土文化中，人們對(duì)材料的理解是深入且情境化的：氣候、收獲時(shí)節(jié)、熱力學(xué)行為、可獲取性以及象征意義。它們不僅是建筑對(duì)象，更是共享生態(tài)系統(tǒng)中的生命元素。這種知識(shí)遠(yuǎn)離系統(tǒng)化，它源于直接經(jīng)驗(yàn)，扎根于日常生活，形成我們所說(shuō)的集體智慧——一種從社區(qū)與環(huán)境的持續(xù)互動(dòng)中涌現(xiàn)的智慧。
伊拉克中部馬丹村的浮島聚落。圖片 ? Agata Skowronek
圖片 ? Stefano Borghi
正如Juhani Pallasmaa在訪談中反思非洲傳統(tǒng)文化時(shí)所言，當(dāng)?shù)氐慕ㄔ旒妓嚫嗤ㄟ^(guò)觸覺(jué)而非視覺(jué)符號(hào)或風(fēng)格傳遞。教學(xué)不依賴于抽象或美學(xué)概念，而是通過(guò)觸摸、感受和體驗(yàn)材料來(lái)完成。因此，我們理解“技藝”（téchne）與“知識(shí)”（logía）不僅限于圖紙、數(shù)據(jù)和技術(shù)規(guī)范，更體現(xiàn)在與環(huán)境的直接接觸中——這是一種可觸摸的知識(shí)，代代相傳的集體智慧，其傳遞不僅依靠理性，更是從身體到身體、從一代到另一代的傳承。
難民兒童100間教室項(xiàng)目 / Emergency Architecture & Human Rights。圖片 ? Martina Rubino
當(dāng)代技術(shù)：連接自然與人工的橋梁
與其將人工智能置于鄉(xiāng)土傳統(tǒng)的對(duì)立面，不如探索二者的交匯點(diǎn)。當(dāng)代技術(shù)可以成為橋梁。根據(jù)視角不同，人們可能將其視為人工的產(chǎn)物，也可能視作扎根于技藝的工具。
從這個(gè)角度看，當(dāng)代技術(shù)為鄉(xiāng)土知識(shí)的記錄、分析甚至生產(chǎn)提供了新途徑。例如，LiDAR（激光雷達(dá)）掃描技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)空間的高精度3D測(cè)繪與數(shù)字化，這對(duì)建筑的保護(hù)與研究至關(guān)重要，生成的詳細(xì)數(shù)字模型為分析提供了寶貴數(shù)據(jù)。類似的技術(shù)還有攝影測(cè)量法，它通過(guò)照片和軟件從圖像中創(chuàng)建三維模型，幫助數(shù)字化記錄與復(fù)制建造技藝。這些技術(shù)收集的數(shù)據(jù)可與人工智能結(jié)合，預(yù)測(cè)材料在變化條件下的耐久性、行為或適應(yīng)性，從而優(yōu)化其使用。
威尼斯圣喬治島的全島色調(diào)地圖。圖片由Factum Foundation提供
代爾祖爾遺產(chǎn)圖書(shū)館團(tuán)隊(duì)通過(guò)攝影測(cè)量制作的模型。圖片由代爾祖爾遺產(chǎn)圖書(shū)館提供
但記錄只是交匯的一部分。要將這種融合轉(zhuǎn)化為實(shí)體，數(shù)字制造等技術(shù)在連接材料與技術(shù)系統(tǒng)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。增材制造（如使用土基材料的3D打?。┠軌驈?fù)現(xiàn)手工難以完成的復(fù)雜形態(tài)，這些技術(shù)為基于鄉(xiāng)土技藝的原型或建筑構(gòu)件創(chuàng)造了可能，使其適應(yīng)新需求。
TOVA原型平面圖，展示打印半徑。圖片 ? Posgrado 3D Printing Architecture IAAC
生長(zhǎng)建筑”項(xiàng)目 / 2022耶路撒冷設(shè)計(jì)周，以色列。圖片 ? Dor Kedmi
無(wú)論是掃描、記錄還是制造/打印，在此過(guò)程中必須不斷追問(wèn)：為什么？這種追問(wèn)支撐著批判性反思。當(dāng)代建筑生產(chǎn)若要融入情境化的建造技藝，必須通過(guò)對(duì)氣候、地域關(guān)聯(lián)乃至社區(qū)生活的理解。唯有如此，它們才能被視為活的遺產(chǎn)。若缺少這些元素，一塊土坯不過(guò)是模具中壓縮的礦物集合。
這類知識(shí)或許無(wú)法完全轉(zhuǎn)化為數(shù)字環(huán)境，也未必需要被人工智能“理解”。最重要的是，作為人類，我們應(yīng)認(rèn)識(shí)到這些元素對(duì)環(huán)境建設(shè)的價(jià)值。常言道，面對(duì)環(huán)境退化、氣候危機(jī)等緊迫問(wèn)題時(shí)，歷史知識(shí)能提供寶貴指引。有鑒于此，我們有必要重新思考“智能”的定義——將其視為適應(yīng)環(huán)境的能力，并與多學(xué)科及多元知識(shí)形式互聯(lián)。
TOVA原型，西班牙 / Posgrado 3D Printing Architecture IAAC。圖片 ? Gregori Civera, Mehdi Harrak
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