用戶行為如何塑造產(chǎn)品設(shè)計(jì)架構(gòu)，以及AI將如何重塑數(shù)字產(chǎn)品格局
圖片由ChatGPT生成
數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的"架構(gòu)"概念充滿爭(zhēng)議且邊界模糊。一方面存在信息架構(gòu)（Information Architecture），另一方面又有系統(tǒng)設(shè)計(jì)（System Design）。職業(yè)晉升通道和設(shè)計(jì)崗位往往要求掌握其中一種，但人們?cè)谟懻摃r(shí)所指的內(nèi)容卻大相徑庭。通常它涉及信息的組織與獲取方式——比如站點(diǎn)地圖、導(dǎo)航系統(tǒng)、內(nèi)容分類、用戶流程、數(shù)據(jù)索引等。
無(wú)論是信息架構(gòu)還是系統(tǒng)設(shè)計(jì)，似乎都未能清晰轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作流程、產(chǎn)出物或思維模型（1、2、3）。幾年前我咨詢過(guò)一家開(kāi)發(fā)AI推薦引擎的公司，團(tuán)隊(duì)特別關(guān)注后臺(tái)的"信息架構(gòu)"問(wèn)題。后來(lái)發(fā)現(xiàn)他們實(shí)際指的是導(dǎo)航菜單中的產(chǎn)品分類方式。這項(xiàng)調(diào)整確實(shí)重要，但這是真正的產(chǎn)品架構(gòu)工作嗎？如果我們將信息類產(chǎn)品的架構(gòu)定義為信息獲取的組織方式，那么導(dǎo)航只是冰山一角。對(duì)于TikTok、Airbnb、Shazam或Headspace這些產(chǎn)品，導(dǎo)航的重要性可能大不相同，但它們同樣需要架構(gòu)信息訪問(wèn)路徑。
業(yè)界共識(shí)在于：為信息產(chǎn)品構(gòu)建合理結(jié)構(gòu)，為用戶提供恰當(dāng)?shù)男畔@取工具，是產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)最重要的職責(zé)之一。這決定了用戶理解產(chǎn)品的思維模型，并顯著影響其任務(wù)完成效率。架構(gòu)質(zhì)量會(huì)全面影響產(chǎn)品各項(xiàng)性能指標(biāo)。但當(dāng)前缺乏清晰的產(chǎn)品組織框架，導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通成本居高不下。
本文將提出"產(chǎn)品設(shè)計(jì)架構(gòu)"的思考方式，闡釋"用戶行為"如何通過(guò)"信息獲取機(jī)制"塑造架構(gòu)。我們將分析一種典型行為，觀察多個(gè)產(chǎn)品的架構(gòu)案例，展示該模型如何幫助發(fā)現(xiàn)優(yōu)化機(jī)會(huì)。理解產(chǎn)品組織方式的底層邏輯，才能預(yù)見(jiàn)AI將如何改變數(shù)字產(chǎn)品格局。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)架構(gòu)與用戶行為
不同產(chǎn)品幫助用戶實(shí)現(xiàn)不同目標(biāo)。通常單個(gè)產(chǎn)品會(huì)包含滿足多種需求的功能模塊，其界面設(shè)計(jì)也相應(yīng)呈現(xiàn)差異化。產(chǎn)品組織、呈現(xiàn)和提供信息訪問(wèn)的方式構(gòu)成了其"產(chǎn)品設(shè)計(jì)架構(gòu)"——預(yù)訂系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)、個(gè)人網(wǎng)站或效率工具的架構(gòu)截然不同。
以Airbnb網(wǎng)站為例，用戶首先看到的是醒目的篩選區(qū)塊和房源推薦分組，這種設(shè)計(jì)讓用戶能基于條件"提取"合適住所；Instagram則采用無(wú)間斷的瀑布流形式，讓用戶通過(guò)滑動(dòng)"探索"好友動(dòng)態(tài)；設(shè)計(jì)工作室Verve的官網(wǎng)則通過(guò)品牌宣言和案例展示，幫助訪客"理解"其業(yè)務(wù)能力。
Airbnb、Instagram和Verve官網(wǎng)界面對(duì)比（Instagram圖片來(lái)自@paulineballet）
究其本質(zhì)，產(chǎn)品不過(guò)是用戶與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的界面層。Airbnb是住宿數(shù)據(jù)庫(kù)，Instagram是影像數(shù)據(jù)庫(kù)，Verve官網(wǎng)則是觀點(diǎn)與文章的集合。它們通過(guò)UI包裝信息，以合適方式幫助用戶獲取目標(biāo)內(nèi)容。
用戶使用產(chǎn)品的場(chǎng)景和目標(biāo)千差萬(wàn)別，產(chǎn)品界面也因此呈現(xiàn)巨大差異。總體而言，界面形式取決于用戶獲取信息時(shí)的行為模式。通過(guò)分析上百款產(chǎn)品和十余篇信息獲取行為研究論文，我歸納出信息類產(chǎn)品的八種核心"用戶行為"：
搜索：用戶需要獲取特定條目（如Finder文件搜索或Confluence文檔檢索）
掌控：用戶需要系統(tǒng)概覽（如Flo經(jīng)期追蹤或Posthog數(shù)據(jù)看板）
回訪：用戶需找回曾瀏覽的信息（如Shazam識(shí)別記錄或Safari歷史）
理解：用戶需要消化信息并得出結(jié)論（如任何工作室官網(wǎng)的瀏覽）
匹配提取：用戶根據(jù)已知屬性篩選目標(biāo)（如Airbnb房源或KLM航班查詢）
流程推進(jìn)：用戶逐步完成流程（如Duolingo語(yǔ)言課或Udemy課程學(xué)習(xí)）
探索：用戶隨機(jī)瀏覽感興趣內(nèi)容（如Pinterest或YouTube）
獲取相關(guān)項(xiàng)：用戶需要某類內(nèi)容但不限定具體對(duì)象（如Headspace冥想推薦）
用戶行為決定產(chǎn)品界面形態(tài)。Airbnb、KLM航空和Zalando電商雖然業(yè)務(wù)迥異，界面卻驚人相似——因?yàn)樗鼈兌挤?wù)于"匹配提取"行為，讓用戶通過(guò)篩選找到合適選項(xiàng)。而Airbnb、Instagram和Verve的差異，正源于它們支持的用戶行為本質(zhì)不同。讀者不妨?xí)和Ｆ蹋^察Pinterest、Notion、Shazam等產(chǎn)品如何構(gòu)建信息獲取路徑。
界面機(jī)制與案例解析
每種"用戶行為"都有一組天然適配的"界面機(jī)制"。找酒店的用戶需要按地理位置和日期篩選，消磨時(shí)間的用戶則希望滑動(dòng)瀏覽有趣內(nèi)容。篩選器、搜索框、導(dǎo)航菜單、歷史記錄列表、圖表、商品陳列、描述文本、流程步驟——這些界面機(jī)制以特定方式組織信息，成為海量數(shù)據(jù)庫(kù)與用戶需求之間的橋梁。
回到Airbnb、Instagram和Verve的假設(shè)：如果讓Instagram采用Airbnb的信息獲取方式，Verve模仿Instagram，Airbnb變成Verve風(fēng)格，用戶還能順利完成任務(wù)嗎？為什么？
（ChatGPT生成的對(duì)比示意圖）
"匹配提取"行為深度解析
我們以"匹配提取"行為為例展開(kāi)分析。當(dāng)用戶帶著明確條件尋找匹配項(xiàng)時(shí)（如租房、訂航班、選數(shù)據(jù)科學(xué)課程或客廳家具），產(chǎn)品需要支持以下機(jī)制：
篩選：最基本的信息收窄工具，可根據(jù)條件重要性決定呈現(xiàn)形式
（Airbnb 2025版篩選界面）
列表精煉：通過(guò)篩選+排序優(yōu)化結(jié)果展示
（kiwi.com航班精煉界面）
擴(kuò)展組織結(jié)構(gòu)：當(dāng)分類層級(jí)明確且有限時(shí)，直接展示完整信息架構(gòu)
（FEST Amsterdam網(wǎng)站菜單）
對(duì)比：幫助用戶在多個(gè)候選方案中決策
（Airbnb心愿單與bol.com商品對(duì)比功能）
這種行為模式廣泛存在于預(yù)訂系統(tǒng)和電商平臺(tái)，從Booking.com到個(gè)人作品集網(wǎng)站的"往期作品"板塊（如Pentagram、Dumbar和Verve）。優(yōu)秀實(shí)現(xiàn)能讓用戶舒適地找到目標(biāo)并做出決策。
現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品中的用戶行為組合
實(shí)際產(chǎn)品通常需要支持多種行為組合，我們以Airbnb和Shazam為例：
Airbnb
2025版首頁(yè)同時(shí)服務(wù)于"匹配提取"（主搜索區(qū)）和"探索"（推薦房源）兩種行為。對(duì)比2016-2025的版本演變可見(jiàn)：
始終將篩選器置于頂部突出位置
探索模塊從"體驗(yàn)/房源"雙入口（2016）演變?yōu)榧兎吭赐扑]（2025）
品牌宣言模塊逐漸消失，反映公司從"旅行平臺(tái)"到"住宿服務(wù)"的定位回調(diào)
（Airbnb收藏夾功能優(yōu)化建議）
Shazam
當(dāng)前版本聚焦"搜索"（聽(tīng)音識(shí)曲）和"回訪"（歷史記錄）核心行為，剝離了早期版本中復(fù)雜的社交探索功能，成為蘋果音樂(lè)生態(tài)的高效入口：
（2015版與2025版架構(gòu)對(duì)比）
人工智能的影響
當(dāng)前AI（特指基于大語(yǔ)言模型的技術(shù)）對(duì)信息獲取機(jī)制的改造呈現(xiàn)三個(gè)特征：
搜索行為變革最顯著：LLM擅長(zhǎng)將模糊請(qǐng)求轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)答案，傳統(tǒng)"關(guān)鍵詞-結(jié)果列表"模式正被自然語(yǔ)言交互取代
匹配提取行為優(yōu)化：支持自然語(yǔ)言篩選和結(jié)果精煉
探索行為影響有限：低投入、模糊需求場(chǎng)景（如TikTok）仍保持原有機(jī)制
（各行為受AI影響的可能性分析）
但AI不太可能徹底重構(gòu)信息類產(chǎn)品形態(tài)——?jiǎng)?chuàng)作工具和后端系統(tǒng)的變革幅度更大。當(dāng)前挑戰(zhàn)在于用戶習(xí)慣的遷移，畢竟人們已習(xí)慣現(xiàn)有交互范式。
結(jié)論
"產(chǎn)品設(shè)計(jì)架構(gòu)"是構(gòu)建連貫產(chǎn)品系統(tǒng)的核心要素，如同開(kāi)發(fā)者的系統(tǒng)架構(gòu)，卻是產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域長(zhǎng)期缺失的方法論。理解"用戶行為"與"界面機(jī)制"的關(guān)系，能幫助團(tuán)隊(duì)：
從更高維度審視產(chǎn)品
建立健康架構(gòu)
將戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行方案
這套思維工具能顯著提升設(shè)計(jì)速度、質(zhì)量、方案說(shuō)服力與團(tuán)隊(duì)信心。當(dāng)我們需要平衡不同行為需求、評(píng)估改動(dòng)影響或確保關(guān)鍵要素不被遺漏時(shí)，它提供了系統(tǒng)化的思考框架。
界面機(jī)制不應(yīng)成為創(chuàng)新枷鎖，任何團(tuán)隊(duì)都應(yīng)理解自身產(chǎn)品架構(gòu)，持續(xù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。希望"產(chǎn)品設(shè)計(jì)架構(gòu)"的理念能幫助更多團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)更深思熟慮、目標(biāo)明確的設(shè)計(jì)實(shí)踐。
精選文章：
人工智能并未扼殺網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)——模板才是罪魁禍?zhǔn)?/a>
藤本壯介為NOT A HOTEL打造圓形綠植屋頂別墅：隱入沖繩大地的地景建筑