擁抱人工智能已不再是可選項，而是勢在必行
人工智能的持續加速正在從根本上重塑各類組織。盡管頭條新聞聚焦于采用率和部署情況，但真正的革命正在后臺部門悄然發生。在這些部門，數據管理和文檔處理的工作流程正因技術變革而發生轉變。
伴隨著顛覆而來的是緊迫感與機遇。組織必須讓其團隊掌握運用人工智能的能力。在當今形勢下，人工智能素養已成為技能經濟中的新常態，它正超越傳統熟練技能，從內到外地重塑組織文化。
擁抱人工智能已不再是可選之舉。對于希望釋放價值并塑造組織未來的員工和領導者而言，這是一項戰略要務。
后臺部門變革的規模
作為運營穩定性關鍵支柱的后臺職能部門，正在經歷徹底的變革。事實上，HFS為鐵山公司進行的最新研究表明，77%的人認為傳統的后臺部門將在三年內消失。歷史上依賴人工輸入的任務，如記錄保存、文件審批和合規性檢查，現在可以由智能代理和自動化工作流程來處理。企業確實渴望做出這種改變：72%的企業希望在后端職能部門中消除紙質文件。數字化轉型真正始于數據錄入環節——從紙質流程轉向電子化輸入。這正是智能代理平臺可以大顯身手之處。它們能夠讀取、分析和構建信息——不僅針對當前輸入，還能通過知識圖譜連接過去和歷史上的數據。這種更廣泛的背景信息有助于改善決策、縮短周期時間并減少人為錯誤。
隨著人工智能驅動的自動化逐漸普及，新的運營角色也應運而生，以幫助管理和驗證自動化系統的輸出，包括人工智能運維經理、人工智能治理官、提示工程師以及人工智能信任與安全主管等。
然而，在管理海量的遺留數據（即積累了幾十年、現在必須被訪問、理解和治理的信息）方面，復雜性依然存在。鐵山公司的研究表明，93%的組織已在某種程度上使用生成式人工智能。因此，挑戰不在于采用技術本身，而在于通過重構人員與信息系統的交互方式，讓組織為迎接人工智能做好準備，這些信息系統正在迅速重塑工作場所的任務執行方式。
駕馭人與人工智能的互動關系
隨著人工智能重新定義工作世界，許多人擔心新技術會取代工作崗位。領導者現在需要考慮人工智能更廣泛的社會經濟影響，從勞動力需求的變化到增長與包容性所面臨的挑戰。
然而，在這些擔憂之中，具有前瞻眼光的高管們看到了一個令人信服的"增強"理由：將人類判斷與人工智能驅動的洞察力相結合，以提升生產力和實現更智慧的決策。鐵山公司與HFS合作的研究表明，81%的人預計人工智能代理將處理超過75%的常規任務。
通過投資于人工智能素養，組織能使員工轉型到專注于審查和驗證人工智能驅動決策準確性的新角色，或者通過使用自動化技術來改進工作流程、利用人機智能的優勢，從而增強他們當前的職責。
數據管理：人工智能成功的基石
組織必須利用數據管理來釋放人工智能的全部潛力，因此，數據管理必須成為人工智能素養的核心。每個組織都擁有海量的文檔、檔案和數字資產，它們分散在不同的系統中，其中大部分未被充分看見或利用。
如果沒有一個穩健的策略來組織、管理和保護結構化和非結構化數據，即使是最先進的人工智能工具，其效能也會受到限制。
鐵山公司從我們的研究和客戶合作中認識到，文化和技術上的準備都至關重要。這就是我們開發先進、可擴展的信息管理平臺的原因，例如我們的InSight數字體驗平臺。此類平臺能夠主動、智能且合規地治理信息，簡化信息工作流程，并從非結構化數據中解鎖可執行的洞察。
人工智能素養賦能未來
當組織將人工智能素養融入各項運營時，它們便獲得了戰略優勢。干凈、易于獲取的信息能夠實現自信的決策，使團隊能夠從被動解決問題轉向主動識別機遇。
這種轉型是任何組織都能實現的，但它要求全面的信息管理，將分散的資產轉化為戰略智能。
未來屬于那些將人工智能素養視為基本商業能力而非技術附加項的企業。隨著技能經濟的發展，人工智能素養正成為新常態，成為一種融入組織文化和發展戰略結構的基本能力。
企業未來的成功將取決于其能否將人類專業知識與智能自動化無縫融合。通過今天投資于全面的數據管理和人工智能素養，組織將為引領明天的市場做好準備，從而能夠清晰且自信地駕馭日益復雜的數字環境。
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