對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的設(shè)計(jì)師來說，
自從AI繪畫軟件登陸地球，
各種神奇恐怖事件降維打擊層出不窮，
遠(yuǎn)超人與人之間的內(nèi)卷。
剛做好心理準(zhǔn)備迎接降薪
突然發(fā)現(xiàn)很多公司已經(jīng)開始
大規(guī)模裁員
AI這就開始篡奪我們的生活了？
一個月以來
業(yè)界正在發(fā)生的一切
背后或許有答案
AI登陸TOP電商&拍賣場：開始收割？
IA軟件設(shè)計(jì)的漢字練習(xí)本
前段時間一個沒有繪畫功底的澳洲人，在AI的幫助下，設(shè)計(jì)出中文學(xué)習(xí)的練字本，并且已經(jīng)在亞馬遜上正式售賣了。
你可能覺得AI搞個練字本的插畫封面挺水的，但AI作品早在5年前已登上天價拍賣場。2018年，由AI繪制的油畫《Portrait of Edmond de Belamy》在紐約洛克菲勒中心的佳士得拍賣場以43.25萬美元的全場最高價成交。
左圖為AI續(xù)畫，右圖為陸小曼原作
2022年12月8日，AIGC畫作《未完·待續(xù)》拍賣以110萬元落槌成交。《未完·待續(xù)》是陸小曼未盡稿的續(xù)畫。通過深度學(xué)習(xí)陸小曼作品的山水畫元素，國內(nèi)AI作畫平臺完成了AI續(xù)畫、上色、生產(chǎn)詩詞等環(huán)節(jié)。
很多人百思不得其解：畫家自己下筆之前都不知道會發(fā)生什么，AI如何知道？又如何計(jì)算出來？
無論如何，隨著算法的發(fā)展，AIGC進(jìn)化速度只會加速而不會減慢，正在以“天”為單位的速度，在全球范圍內(nèi)的創(chuàng)意領(lǐng)域同步更迭提速。
ControlNet 的創(chuàng)作者目前正在斯坦福讀博。
就在上周，一位中國人制作的AI繪畫領(lǐng)域插件ControlNet兩天內(nèi)成為業(yè)內(nèi)熱點(diǎn)，帶領(lǐng)所有使用者進(jìn)入AI生成“真正可控的時期”。
在設(shè)計(jì)應(yīng)用領(lǐng)域，國內(nèi)產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)師Mote表示，Midjourney每10秒就能設(shè)計(jì)出一個食品包裝盒，款款驚艷！
這個似乎馬上要統(tǒng)治地球的超級大腦，
到底是
人類終結(jié)者 or人類終極智囊團(tuán)？
那些AI正在大展拳腳的設(shè)計(jì)成品，
你給它打多少分？
此刻我們又該從何梳理創(chuàng)意工作？
AI做MV設(shè)計(jì)師：刷屏了+“有點(diǎn)好哭”
AI為音樂配圖的《殺死那個石家莊人》MV
2022年AI已經(jīng)悄咪咪地開始為MV配圖。
當(dāng)年9月，B站上《殺死那個石家莊人》MV的配圖由Midjourney繪制。9月30日發(fā)布后，十余天內(nèi)播放量累計(jì)達(dá)103.4萬，點(diǎn)贊量4.4萬。
隨后周杰倫的知名代表作品《七里香》也被AI繪畫配圖，每一幀畫面都和歌詞完美契合。
央視頻利用4K+AI影像修復(fù)技術(shù)，
推出《我的祖國》彩色4K超高清修復(fù)版
2022年國慶期間，1956年黑白電影《上甘嶺》插曲《我的祖國》MV重新上線了。當(dāng)年影片中祖國的山川、河流，也同樣被彩色重現(xiàn)，此歌此景，不少網(wǎng)友表示：有點(diǎn)好哭。
AI做編導(dǎo)&導(dǎo)演：分分鐘創(chuàng)建賽博時空
在QuickVid網(wǎng)站上輸入關(guān)鍵詞、主題和內(nèi)容描述，就可以自動生視頻，甚至自動插入表情包
AI已經(jīng)可以令短視頻自動生成。操作者不需要自學(xué)剪輯，輸入文案就能“一鍵生成”短視頻，一分鐘就能導(dǎo)出一個文案、配音、畫面、背景樂齊全的短視頻。
B站上用AI改風(fēng)格的電影
登陸B(tài)站能看到各種被AI改變風(fēng)格的電影/游戲。AIGC令短視頻創(chuàng)作者的比拼變成“念咒語”（咒語指關(guān)鍵詞，“咒語”越詳細(xì)畫面越精美）。
AI做雜志設(shè)計(jì)：一個人能制作一本雜志
2022年AI參與制作了《時尚COSMO》9月刊封面。代表“本我、自我、超我”的三個未來女性形象背對背站在一起，朝向三個朝向。背景由“光”“云”“不知名幾何狀建筑”構(gòu)成，共同搭建出超現(xiàn)實(shí)場景。
同年，美國版《Cosmopolitan》也使用MidJourney制作了一期封面。
對此，時尚媒體圈內(nèi)容經(jīng)營者們保持開放態(tài)度，“只要AIGC生成內(nèi)容滿足質(zhì)量要求，我不介意全面使用它，因?yàn)檎娴臅?jié)省許多成本。”
畢竟時尚雜志拍攝大片時的設(shè)計(jì)布景、燈光、場地成本是一筆不菲的開支，大片的制作過程往往還受到時間、空間以及人員因素的限制。AIGC從根本上解決這些困難，同時拓展視覺語言：“要是AI足夠強(qiáng)大，一個人就能制作一本雜志了不是嗎？”
AI的游戲設(shè)計(jì)：素材生成再無對手
AI生成的人物角色、道具、場景等
正在使用AI技術(shù)制作游戲素材的網(wǎng)站，已經(jīng)可以生成高質(zhì)量的游戲素材，包括角色，場景，建筑、圖標(biāo)、概念圖等。只要上傳整理好的已有素材，就可以在線訓(xùn)練出一個專屬于你的AI生成器，再通過簡單的文字引導(dǎo)，大批量生成游戲素材——完全就是傻瓜操作，大師水平。
AI時裝設(shè)計(jì)：沒有不可破壁的融合
2022 年 12 月下旬，概念球鞋設(shè)計(jì)師 MARCO SIMONETTI 曬出自己為 Nike x Jacquemus 設(shè)計(jì)的全新運(yùn)動裝備配件，由 AI 設(shè)計(jì)軟件制作。
Alessandra Minto的AI概念 x adidasx 芭蕾系列
鞋履設(shè)計(jì)師 Alessandra Minto 曬出了AI 概念的adidas 芭蕾系列，將芭蕾元素和運(yùn)動少女風(fēng)結(jié)合。
Nike ACG
Alessandra Minto
Alessandra Minto還做了 Nike ACG 系列，對未來的空氣凈化呼吸面罩展開暢想，將面罩、漁夫帽、宇航員頭盔等未來元素結(jié)合。
無論AI是否會成為真正的獨(dú)立設(shè)計(jì)師，現(xiàn)階段已經(jīng)將人類設(shè)計(jì)師想呈現(xiàn)的概念顯示得更加完整，甚至帶來全新的設(shè)計(jì)&應(yīng)用維度。
AI的建筑設(shè)計(jì)：秒速呈現(xiàn)概念方案
從手繪草圖生成建筑實(shí)景圖
從二維圖像生成三維模型
在建筑領(lǐng)域，甚至已經(jīng)出現(xiàn)了一門新的學(xué)科：AI建筑學(xué)。
只需輸入一張二維概念草圖，就可以實(shí)時生成一個三維模型。草圖描繪越細(xì)致，模型也越復(fù)雜。一上午出幾十個概念方案從此不再是癡人說夢。
不過AI并不會取代建筑師，畢竟初始創(chuàng)意仍需人類來思考與描繪，但它會徹底顛覆建筑師現(xiàn)有的工作方式，一如上世紀(jì)九十年代末CAD取代各類手工制圖。
Midjourney設(shè)計(jì)的建筑作品
美國奧斯汀建筑學(xué)院項(xiàng)目主任Kory Bieg使用 Midjourney 制作出一批建筑設(shè)計(jì)作品，在 Instagram上獲得了大量關(guān)注。當(dāng)AI設(shè)計(jì)的建筑部件可以組合供給真實(shí)建筑項(xiàng)目使用時，建筑界將會開啟一種全新協(xié)作形式。
AI的生物學(xué)設(shè)計(jì)：開箱即用的蛋白質(zhì)魔法
國內(nèi) AI 公司發(fā)布基于擴(kuò)散的生成模型 ?TRDiffusion
一種優(yōu)異的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)新方法。
AIGC也啟發(fā)了生物學(xué)家使用AI進(jìn)行蛋白質(zhì)預(yù)測，進(jìn)化到用AI進(jìn)行蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)。
蛋白質(zhì)預(yù)測背后的關(guān)鍵技術(shù)，是自然語言處理的Transformer AI模型被應(yīng)用于生物領(lǐng)域。現(xiàn)在，AI 畫畫的Diffusion擴(kuò)散模型，也正在被用于加速蛋白質(zhì)的設(shè)計(jì)。
2022年12月，美國兩家科研單位用了AI畫畫的diffusion擴(kuò)散模型，按需設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)的技術(shù)獲得突破，并宣布各自的新型蛋白質(zhì)生成的項(xiàng)目成果。可以說，一個全新的生物技術(shù)領(lǐng)域，隨著AI的協(xié)力，正在向人類敞開懷抱。
……
看完AI正在做的這些，
窒息嗎？
你是不是正在感慨
“好險還差一點(diǎn)就要被追上了”！
但這“差一點(diǎn)”，正好是個契機(jī)
讓我們審視怎樣迎接未來。
起碼目前正在發(fā)生的一切，
并不代表著AIGC能取代人類。
在創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域，無論文字、視覺或影音創(chuàng)作，都帶有創(chuàng)作者個體的風(fēng)格、感知、情緒、態(tài)度和思想內(nèi)核，這些是無法由算法所決定的。創(chuàng)意者思路背后數(shù)據(jù)之龐大，是AI無法計(jì)算的。
AI繪制的“游泳的三文魚”
比如在平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域，AI會對整體圖片結(jié)構(gòu)和光影的把握比較良好，但對復(fù)雜細(xì)節(jié)線條交互變化的理解還相當(dāng)初級。這些細(xì)節(jié)往往是畫家藝術(shù)風(fēng)格和水平的決定性因素。
AI配音的電影解說短視頻批量化產(chǎn)出
又比如，感性飽滿的人工配音解說視頻，要比毫無波瀾的“三分鐘毀掉電影”的AI配音解說轉(zhuǎn)發(fā)量高許多。
3
創(chuàng)意/設(shè)計(jì)/藝術(shù)的感染力
來源于人性的共通與共情，
相比起來，
AI 作品的精致反而凸顯了匠氣。
“因?yàn)闆]有靈魂，所以不夠動人”。
獨(dú)一無二的靈魂是人類創(chuàng)意不朽的核心動力。
至于AI的無序侵略，不如放手讓子彈先飛一會兒。現(xiàn)階段它仍然是一件精準(zhǔn)執(zhí)行的工具。因?yàn)槿祟愑辛藙?chuàng)意框架，AI才能產(chǎn)出貌似“創(chuàng)意生成”的詮釋表達(dá)。
AIGC也讓我們對人類當(dāng)下的創(chuàng)意生產(chǎn)力和創(chuàng)意水平，有了反向?qū)徱暤膮⒄瘴铮?br /> 許多看起來熱鬧繁榮，每天都在產(chǎn)出的領(lǐng)域和行業(yè)到底有多少價值？
產(chǎn)出的質(zhì)量是否配得上它的規(guī)模？
我們是否在不知不覺間，早已停止了創(chuàng)新，只想做個鴕鳥，把頭埋在看似眼花繚亂實(shí)則內(nèi)容重復(fù)的創(chuàng)意土壤里，而忘記了怎么讓一顆嶄新的種子發(fā)芽？
而今，
我們正在被AIGC提示：
在人工智能“不善長”和“不能”的環(huán)節(jié)
該怎樣展示并提升
人類獨(dú)有的創(chuàng)造力？
AIGC背后還是人在思考
即便到了AI掌握了人類文明所有案例
成為終極創(chuàng)意者的時代
只要我們保有對于“人性需求”的洞悉力
不斷探索創(chuàng)造的上限與邊界
提升創(chuàng)意輸出的底層邏輯
就能一直成為AI背后的掌舵人。
至少現(xiàn)在，
你可以和許多
正在用AI大作輸出靈感的
創(chuàng)意圈小伙伴們那樣
駕馭“這顆子彈”飛行的
距離和速度~
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