在人類與AI之間：新的設計困境。
AI正在以驚人的速度顛覆的不僅僅是軟件行業。不久前，設計師們還深陷于Figma變量和像素級完美的效果圖中。如今，像v0、Lovable和Cursor這樣的工具正在實現基于感覺（vibe）的即時原型制作，這讓舊方法顯得幾乎過時。
越來越清晰的焦點不是保真度，而是前瞻性。當今產品設計工作的一部分是概念性的：感知趨勢、構建面向未來的系統以及進行超前數年的思考。但除了當前的勢頭，我們仍然必須專注于解決當下能帶來真正價值的實際問題。這種平衡有時具有挑戰性，但也創造了改革我們思維和方法的機會。
隨著AI智能體（AI agents）成為我們系統中嵌入式協作者，設計師面臨著一個有力而緊迫的問題：我們現在為誰設計？突然間，我們發現自己處于一個新的體驗困境之中：同時為人?和?程序進行設計。這意味著需要探索新的用戶畫像（personas），并調和不同的方法：情感直覺、邏輯執行以及兩者的連貫性。
讓我們來看看這一困境的陷阱，并探討在為人類和機器同時設計時我們必須考慮什么。
AI智能體是用戶，但不是人類。為它們設計需要新的UX抽象。
產品設計101（基礎）完全是關于理解人類體驗的：某物的感覺如何、是否直觀、如何帶來愉悅。但智能體沒有感覺。它們解析（parse）。它們標記化（tokenize）。它們基于模式識別、上下文、概率和嚴格解釋來操作。
為智能體設計意味著構建易于訪問且直觀，但能與非人類讀者清晰交流的界面。想想結構化數據、語義HTML、可訪問角色（accessible roles）、可預測的元數據和上下文。如果你的界面對人類像詩歌，但對LLM（大語言模型）卻像胡言亂語，那么對于未來交織的人機交互來說，你可能就有麻煩了。機器需要知道它在哪里。
對AI友好的用戶體驗（UX）是關于構建具有一致語法、機器可讀提示以及某種會讓程序員喜極而泣的語義嚴格性的界面。它更關乎契約（contracts）而非美學。如果機器自己能使用你的用戶界面（UI），那么它對人類和機器來說都是面向未來的。
即使是為無情感的AI智能體設計，共情（Empathy）仍然至關重要。
這聽起來像是一個矛盾修辭法。你如何對一個沒有任何感覺的事物產生共情？但請聽我說完。
這里的共情不是去想象AI在情感上正在“經歷”什么，而是去想象它需要我們提供什么才能避免出錯（breaking）。當它遇到意外輸入時會做什么？會產生幻覺（hallucinate）嗎？會原地打轉嗎？
為智能體設計更像是在為一個有點“自作聰明”（smartass）的小家伙設計：它們會完全按照你要求的去做，但不一定是你想要的意思。所以我們需要非常字面化，并且需要一種系統共情（systems empathy）：?預測故障模式、防范歧義并確保后備計劃（fallback plans）。
我喜歡把它看作像無障礙設計（accessibility design）一樣。你不是在同情某人的情緒，而是在考慮他們截然不同的能力集。一個AI智能體可能會因為上下文太少或太多而出錯。找到正確的平衡至關重要。
同時為人類和AI智能體設計會創造張力與機遇。
人類喜歡新穎、富有表現力的界面。智能體喜歡無聊、一致的界面。作為產品設計師，我們現在必須讓兩者都滿意。
你UI的語義層（semantic layer）意味著標簽（labels）、角色（roles）、標記（markup）和結構（structure）。這現在成了我們的雙重職責（double-double duty）。它幫助人類導航和理解上下文，但也提供了AI智能體可靠運行所需的鉤子（hooks）和線索（clues）。由于這些東西需要經過恰當思考以滿足無障礙標準，我們必須思考如何能讓它們更好，但這次是為了機器。
大多數UI在構建時并未考慮語義。我們擅長構建光鮮亮麗的東西，但不一定是可讀性強的東西。而現在，AI智能體正迫使我們去回溯并為我們的界面重新注入意義（retrofit meaning）。你的語義層越好，AI智能體就越能使用和導航它。
UX用戶畫像必須進化。智能體現在是利益相關者（stakeholders），而不僅僅是工具。
你傳統的用戶畫像可能是：Jill，一位有10年經驗的內容編輯，有過度使用感嘆號的傾向。
現在你還需要：Bot-1，一個翻譯智能體，優先考慮準確性，基于API觸發運行，不擅長處理習語（idioms），并且需要盡可能多的語義上下文。
AI智能體有能力、局限性、目標，甚至偏好（盡管說實話：這只是提示工程/prompt engineering）。它們需要特定格式的輸入。它們期望一致的反饋循環。它們不會感到無聊，但它們會感到困惑。更糟的是，如果沒有足夠或太多的數據來執行任務，它們會變得怪異（weird）。
所以，是的，構建機器人用戶畫像（bot personas）。定義它們的優勢和約束。定義它們的工具集和目標。然后考慮它們如何與你的人類用戶畫像互動。它們在何處協作？在何處沖突？Jill何時會覆蓋（override）Bot-1？Bot-1何時需要Jill來清理（clean up）她的文案？
UX的未來是多智能體系統（multi-agent systems）。為協作而設計，而不僅僅是控制。
我們正在從單人界面（solo interfaces）轉向 ensemble casts（群像戲）：人類、AI智能體、工作流和決策鏈。少想想“工具”，多想想“生態系統”。
這意味著我們需要為以下方面設計：
可見性（Visibility）：誰做了什么？是智能體還是人？
協調（Coordination）：智能體應該在什么時候接管，什么時候應該等待批準？
信任信號（Trust signals）：你如何幫助人類信任AI的決策？你如何幫助AI信任人類的輸入？
上下文（Context）：AI工作需要什么信息？什么信息必須循環（looped）給人類？
我喜歡為智能體設計漸進式披露（progressive disclosure）的想法。它們不需要人類需要的所有花哨內容（fluff），只需要相關的元數據、標記（tokens）和上下文。
然后還有相當于團隊白板（team whiteboard）的UI：儀表板（dashboards）、活動日志（activity logs）、注釋（annotations）和語義面包屑（semantic breadcrumbs），這些都能幫助智能體和人類理解共享工作區。
那么……我們現在為誰設計？
誠實的答案？我們為所有人設計：為人類，也為AI智能體。人類似乎是情感化和憑直覺行事的混亂體，而AI智能體乍一看似乎是始終如一且嚴格邏輯的。但事實往往與你想的相反：人類也喜歡邏輯路徑和一致性。如果為AI智能體定義了太多工具、太多上下文或過于復雜的任務，它們也會出錯。我們現在必須以一種適應新用戶畫像需求的方式同時考慮兩者。
實現這兩者將使人類能夠更輕松、更富創造性地完成工作，并使AI智能體能夠產生可靠的輸出并在該幫忙的地方幫助人類。一個由兩種用戶畫像組成的協作生態系統是關鍵。
我們的職業正在發生變化。AI的興起并不意味著我們不再關心人類需求，但這確實意味著我們擴展了對“用戶”真正是誰的理解。它不再僅僅是監督那個你故意放在右上角的醒目大按鈕的Jill。它也是那個試圖總結Jill意圖的隱形智能體，或許還會將其輸入另一個完全不同的系統。
被稱為用戶體驗設計師（User Experience Designer）或用戶界面設計師（User Interface Designer）的美好舊時光已經逝去。我們需要一個新的標簽。也許是一個能反映這拓寬視野的標簽。如果你喜歡，可以稱之為AI/UX/UI設計師。因為在這個新時代，我們的工作必須全面地考慮到協作中用戶和機器的整個生態系統（constellation）。
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