根據(jù)研究人員的觀點(diǎn),心理學(xué)和身體意象研究長(zhǎng)期以來(lái)在很大程度上忽視了黑人/非裔美國(guó)女孩及其與頭發(fā)相關(guān)的經(jīng)歷,我們需要更多相關(guān)研究來(lái)深入理解頭發(fā)在年輕女孩成長(zhǎng)過(guò)程中所扮演的角色。我們——這里的“我們”也包括曾經(jīng)作為黑人女孩的我——常常經(jīng)歷頭發(fā)歧視與欺凌。我記得在芝加哥卡布里尼-格林小學(xué)教藝術(shù)課時(shí),一位黑人女學(xué)生問(wèn)我,為什么我選擇保留自然發(fā)型,而不是把頭發(fā)拉直。我告訴她,這是上天賜予我的樣子。無(wú)論是當(dāng)時(shí)還是現(xiàn)在,我都看到黑人的頭發(fā)與身份認(rèn)同發(fā)展之間存在著積極的關(guān)聯(lián)。我相信,借助生成式人工智能,這種關(guān)聯(lián)可以得到進(jìn)一步強(qiáng)化和頌揚(yáng)。

數(shù)個(gè)世紀(jì)以來(lái)的黑人(非洲)發(fā)型

幾個(gè)世紀(jì)以來(lái),黑人的頭發(fā)一直是身份與社會(huì)階層的象征。在前殖民時(shí)期的塞內(nèi)加爾(非洲),發(fā)型常常能夠輕易地顯示一個(gè)人的民族、年齡、婚姻狀況或生育能力。據(jù)信,被奴役的非洲女孩和婦女曾用她們的玉米辮作為一種傳遞信息的溝通工具。2021年,《Vogue》刊登了一篇文章,介紹了埃塞俄比亞裔美國(guó)藝術(shù)家瑪麗安·梅雷巴(Marian Mereba),她分享了自己的頭發(fā)歷程,以及如今如何在自己的音樂(lè)視頻中將頭發(fā)作為一種敘事工具。

左圖:瑪麗安·梅雷巴《Rider》封面藝術(shù);右圖:羅伯特·普魯伊特(Robert Pruitt),《太陽(yáng)神》(Sun God),2011年。

羅伯特·普魯伊特藝術(shù)作品中的黑人女性發(fā)型,讓人聯(lián)想到尼日利亞攝影師約翰遜·多納圖斯·艾胡梅克凱·奧杰凱雷(Johnson Donatus Aihumekeokhai Ojeikere)。他花費(fèi)數(shù)十年時(shí)間拍攝了數(shù)百種華麗而復(fù)雜的發(fā)型,這些編織與辮子的杰作如同驚人的建筑結(jié)構(gòu),高聳于女性頭頂。這些照片的標(biāo)題通常取自拍攝地點(diǎn)或發(fā)型本身的名稱,例如菠蘿(Pineapple)或Onile Gogoro——在約魯巴語(yǔ)中意為“高屋”,這是一種在1960年代后獨(dú)立時(shí)期的尼日利亞發(fā)展起來(lái)的發(fā)型。據(jù)一位博物館策展人介紹,懸浮在非洲女性頭頂?shù)摹案呶荨笔且环N AfroFuturist(非洲未來(lái)主義)的象征,代表著一個(gè)打破刻板印象的非洲。2017年,我開(kāi)始運(yùn)用生成式人工智能,尤其是Deep Style,來(lái)推進(jìn)這一發(fā)展。

藝術(shù)風(fēng)格的神經(jīng)算法

當(dāng)時(shí),我稱之為 Deep Style(通過(guò) Deep Dream Generator 實(shí)現(xiàn))的技術(shù),是一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果。這是一種由人工智能驅(qū)動(dòng)的方法,能夠教計(jì)算機(jī)以類似人腦的方式處理數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的更深層次會(huì)提取更普遍的特征。就卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言,網(wǎng)絡(luò)的較低層會(huì)提取非常局部的特征,如邊緣、角落和顏色。而在更深層中,這些邊緣和角落被組合在一起,以表示越來(lái)越全局的特征,如形狀、面孔和風(fēng)格。像萊昂·蓋蒂斯(Leon Gatys)這樣的研究人員為此方法開(kāi)發(fā)了一種算法,因此當(dāng)我提到使用“deep style”制作圖像時(shí),指的就是這項(xiàng)技術(shù)。

他們認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)的較低層可以提取紋理和配色方案,而較深的一層則可以提取圖像的全局結(jié)構(gòu),并且我們可以將這些特征以某種方式組合在一張圖像中,從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)格遷移。

使用 Photoshop 的“生成式填充”擴(kuò)展《天使》(Deep Style 制作)

我在創(chuàng)作《天使》(見(jiàn)頂部)時(shí)使用的“風(fēng)格”是一幅19世紀(jì)的復(fù)古掛毯,并與其他圖像進(jìn)行了拼貼。那個(gè)時(shí)期的掛毯常常織入金屬纖維或線材以及其他裝飾物。我對(duì)裝飾(adornment)這個(gè)詞非常著迷,它指的是修飾、提升或區(qū)分某人或某物的一種方法或方式。神經(jīng)風(fēng)格遷移使我能夠?qū)⑦@種方法應(yīng)用到黑人婦女和女孩的照片上。接下來(lái)出現(xiàn)的是文本生成圖像工具和用戶提供的文本提示,它們作為人工智能模型的輸入以生成圖像。最近,我使用 Adobe Photoshop 的生成式填充工具擴(kuò)展了《天使》的側(cè)面,這幅作品是多年前使用神經(jīng)(圖像)風(fēng)格遷移技術(shù)創(chuàng)作的。生成式填充的工作原理是利用人工智能模型(Adobe Firefly)在圖像的選定區(qū)域內(nèi)生成新內(nèi)容,生成依據(jù)可以是文本提示,也可以是周圍像素。

風(fēng)格的演進(jìn)
懷汀姐妹擁有一頭母親必定花費(fèi)數(shù)小時(shí)打理的深棕色長(zhǎng)發(fā)。每隔三四英寸,懷汀夫人就會(huì)為她們別上一枚發(fā)夾。當(dāng)全部完成后,姐妹倆的發(fā)間輕松綴著五六十枚發(fā)夾,在濃密的深棕色辮發(fā)背景上,交織出一幅精致色彩與形狀的馬賽克圖案。——達(dá)娜·尼克森

許多黑人女性都記得童年時(shí)發(fā)間點(diǎn)綴飾物的時(shí)光(如串珠、小飾物和發(fā)夾)。在谷歌搜索中輸入關(guān)鍵詞,立刻會(huì)呈現(xiàn)出一幅黑人女孩發(fā)間綴滿數(shù)十個(gè)彩色飾品的"織錦圖"。這些圖像來(lái)自提供編發(fā)服務(wù)的沙龍網(wǎng)站、造型教程頻道以及飾品銷售店鋪。這正是我們傳承數(shù)世紀(jì)之久的儀俗實(shí)踐,作為文化遺產(chǎn)的一部分,從往昔流傳至今,并將被珍視與守護(hù),延續(xù)至未來(lái)。

左:谷歌搜索結(jié)果;右:待售的發(fā)飾配件

《發(fā)夾與宇宙》,2025年
創(chuàng)作《發(fā)夾與宇宙》時(shí),我首先選取了一張黑人女孩的后視角照片,她發(fā)間別著若干彩色發(fā)夾。隨后將照片上傳至ChatGPT,要求模型根據(jù)我的構(gòu)思生成圖像。最終成果如下。

使用ChatGPT AI模型生成的圖像
接著運(yùn)用Adobe Photoshop的生成式填充功能擴(kuò)展圖像。我添加提示詞引導(dǎo)生成過(guò)程,以黑人女孩的視角回憶為黑人女孩做發(fā)型并使用典型飾物的經(jīng)歷,同時(shí)重現(xiàn)我們的經(jīng)典著裝(如帶流蘇的藍(lán)色牛仔背心裙)。免費(fèi)版ChatGPT無(wú)法實(shí)現(xiàn)生成式填充功能。

使用Photoshop生成式填充擴(kuò)展的圖像
對(duì)Photoshop的生成效果不滿意,我轉(zhuǎn)而使用Midjourney獲取"帶流蘇的藍(lán)色牛仔背心裙"元素。與ChatGPT不同,Midjourney的AI模型生成結(jié)果更具隨機(jī)性。運(yùn)用描述工具分析圖像并生成描述詞匯后,我根據(jù)創(chuàng)作理念選擇建議詞并修改提示詞。此過(guò)程提供了更多可選圖像,但我重點(diǎn)關(guān)注女孩服裝元素。由于不滿意生成的發(fā)型,最終在Photoshop中融合了兩張圖像。

左:Midjourney的描述功能界面;右:Midjourney生成縮略圖
最后階段,我添加了受非裔美國(guó)藝術(shù)家阿爾瑪·托馬斯啟發(fā)的背景。她以"充滿色彩、厚涂幾何抽象的鑲嵌筆觸圖案"聞名,其作品常被類比于拜占庭馬賽克與喬治·修拉的點(diǎn)彩畫。托馬斯某些作品標(biāo)題還折射出非洲未來(lái)主義主題(如"日蝕"與"火星塵埃")。我希望這位綴滿彩色發(fā)夾的黑人女孩凝望遙遠(yuǎn)未來(lái)之境,因此加入了色彩絢麗的托馬斯風(fēng)格背景。

結(jié)語(yǔ)

妝飾即傳承。我的生成式AI藝術(shù)作品從文化遺產(chǎn)、歷史元素、工藝技藝和傳統(tǒng)中汲取靈感,創(chuàng)造出諸多深入文化血脈并融入個(gè)人體驗(yàn)的"圖像織錦"。《天使》與《發(fā)夾與宇宙》等AI生成圖像融合了多種創(chuàng)作方法與工具,包括蓋蒂斯算法(神經(jīng)風(fēng)格遷移、深度風(fēng)格)、生成式填充以及基于大語(yǔ)言模型的文生圖技術(shù)。同時(shí)運(yùn)用數(shù)字拼貼與圖像合成完成最終創(chuàng)作。這一過(guò)程超越了簡(jiǎn)單的提示詞工程,邁入了運(yùn)用生成式AI開(kāi)拓藝術(shù)實(shí)踐與表達(dá)模式的新疆域。

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