Autodesk旗下的Flow Studio并非又一款華而不實的一鍵生成器——抱歉了，威爾·史密斯的粉絲們——它可不是為了批量生產社交媒體病毒視頻而生的。相反，Flow Studio正在默默做一件更難的事：將電影制作中那種凌亂而需要親手實踐的工藝，轉化成一整套以攝像機、角色和燈光——而不僅僅是像素——為思考單位的AI工具。
在我與尼古拉·托多羅維奇（Nikola Todorovic）在Autodesk University 2025大會上的對話中，這一區別被反復強調。作為Flow Studio的創始人，他如今正在Autodesk內部主導這款AI軟件的發展——這家初創公司的雄心遇上了一家大型工具公司的規模支撐，同時也推出了包含“免費增值”許可的新分級定價模式。
當被問及最近的新聞周期時，尼古拉淡定地說：“我今天早上才看到?！边@句低調的開場白背后，是他們團隊正在構建的宏大愿景。他反復強調的觀點很簡單：生成式視頻模型擅長生成圖像，卻不擅長提供電影人真正需要的那些操控手段。
正如他在臺上和我們的聊天中所說，當前這批文本生成視頻工具的問題在于，“它們非常難以操控……我無法通過指令讓攝像機移動到我想要的起始位置，對吧？我也無法通過指令控制表演，甚至是動畫——比如身體、姿勢——進入這些場景。”
（圖片來源：Autodesk / Flow Studio）
AI，但以你所知的方式工作
Flow Studio通過將問題視為多模態問題來解決這一點：分別為角色、攝像機、環境和燈光建立模型，讓電影人可以像操作傳統CG那樣使用組件進行工作。“我們構建的一切，我們擁有的所有模型，都是為了將世界分離開來，就像我們在傳統CG中所做的那樣，”尼古拉解釋道。這種分離正是Flow的秘密武器：不是試圖取代電影人的專業詞匯，而是去增強它。
這一理念并非紙上談兵。Flow最初是作為Maya的一個集成工具問世的：“我們構建了這個集成工具，這種算是附加組件，來幫助你在Maya中準備你的角色，”尼古拉說道，而將豐富的數據傳回流程工具，自公司最早與Autodesk合作以來就一直是一個重點。他說，其理念不僅是交付渲染好的視頻，還要提供使該渲染結果能在3D場景中使用的元數據。“我們的工具更像是一個中間步驟，為你提供所有這些數據，這樣你就可以真正地去添加東西，比如攝像機、角色和燈光等等?！?/p>
這種對數據的重視，對從視頻中保留3D場景的堅持，使得Flow Studio感覺不像是一個新奇玩具，而更像一個生產工具。尼古拉強調，目標并非顛覆傳統制作：“我一直堅信需要傳統的剪輯方式，因為你無法通過提示完成所有事情。而且，我也不想拋棄實地拍攝?！?/p>
這引出了關于AI工具在電影中的應用最有趣的文化辯論之一：誰將受益？尼古拉的出身故事很能說明問題。他在前南斯拉夫長大，20歲時移居美國，曾擔任視覺特效藝術家和主管，并親身體會到闖入電影圈有多么艱難。“我一直對入行之難和電影融資之難感到非常沮喪，”他說。Flow Studio的部分誕生初衷就是為了解決這個問題：“我們當時在寫一個關于機器人的電影劇本，然后意識到我們沒有預算。所以（我們決定）開始研究這個工具?！?/p>
（圖片來源：Autodesk / Flow Studio）
Flow為獨立制片人（及大型團隊）而生
該軟件的采用情況反映了這一使命：盡管胸懷大志，Flow已在大型工作室環境中使用，但尼古拉的興奮點在于獨立創作者。“就個人而言，我對獨立和小型制作公司更感興趣。但顯然大型工作室也一直在使用（它），”他說。其承諾既是務實也是文化層面的。它讓電影人能夠更快地迭代、產出更多短片、并通過實踐來學習，而不是在項目之間空等數年。
尼古拉對自動化的局限性也很坦誠。即使是Flow最早明確的成果——“簡單的視覺特效鏡頭”——仍然需要清理和手動編輯工作?！拔覀兊南敕ㄊ?，視覺特效鏡頭越難，你需要做的清理工作就越多，手動編輯也越多，”他說。“我們從未想打造一個能自動完成所有事情的工具。我認為那是不可能的?！?/p>
這種謙遜與一種敏銳的樂觀主義并存。尼古拉預計轉變將是漸進的，而非流星般驟然而至，這與電影史上其他技術轉變類似?！拔掖_實認為這會逐漸發生……許多這類生成式AI工具首先瞄準的是社交媒體，”他指出，并預測我們將看到熟悉的模式：廣告和音樂視頻先采用，然后是故事長片適應。他也相信新的聲音會出現：人們將使用這些工具去發現我們尚未想象的敘事形式。
（圖片來源：Autodesk / Flow Studio）
與Autodesk工具生態融合
在Autodesk內部，與更廣泛生態系統的連接至關重要。尼古拉強調，Flow的發展路線正在與其他內容工具融合，特別是MotionMaker和FaceAnimator?！拔覀兊穆肪€圖正在合并。所以我們并非完全獨立，而是在開發過程中，當我們發現‘哦，我們在開發這個，你們也在開發這個，太好了，讓我們合并努力吧，’”他透露道，并特別點名MotionMaker是一個突出的更新。
不可避免地存在焦慮，擔心合成制作會剝奪實地拍攝的魔力，尼古拉承認這種擔憂“非常合理”，但他的立場是務實的：工具應該擴大能夠講述故事的人群范圍，而不是削弱這門手藝?！拔艺嫘南Ｍ覀儾粫兂蓛H僅制作合成電影，用演員的數字 likeness 取代真人。我認為，真的認為，那將是一種失敗?！?/p>
因此，Autodesk的Flow Studio與其說是一種威脅，不如說是一個提案：如果生成式工具學會說電影人已經使用的語言，提供所需的數據管道，并讓創作者能更頻繁地實踐技藝，那會怎樣？如果尼古拉的信念成立，那么未來十年將不再是關于AI是否會取代電影人，而是關于這些工具如何提高電影人所能想象和構建的標準。
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