遠方的地平線總是模糊不清，細節被距離和霧氣遮蔽。這正是預測未來如此困難的原因：我們無法看清前方事物的輪廓，只能做出有根據的推測。
最新發布的《AI 2027》報告由一支來自OpenAI和人工智能政策中心等機構的研究團隊撰寫，對未來2至3年的人工智能發展做出了詳細預測，包括具體的技術里程碑。由于時間跨度較短，這份報告對近期AI發展的描述尤為清晰。
基于廣泛的專家反饋和情景規劃，《AI 2027》按季度預測了AI能力的進展，尤其是多模態模型將實現高級推理和自主性。這份預測的獨特之處在于其具體性以及作者團隊的可信度——他們直接接觸當前的研究管道。
最引人注目的預測是：人工通用智能（AGI）將在2027年實現，而人工超級智能（ASI）將在數月后出現。AGI將在幾乎所有認知任務上達到或超越人類水平，包括科學研究與創造性工作，同時展現適應性、常識推理和自我改進能力。ASI則更進一步，其解決問題的能力將遠超人類理解范圍。
與許多預測一樣，這些結論基于假設，尤其是AI模型和應用將繼續保持過去幾年的指數級進步。雖然這種趨勢是合理的，但并非必然，因為模型的擴展可能已面臨收益遞減。
并非所有人都認同這些預測。艾倫人工智能研究所CEO阿里·法哈迪對《紐約時報》表示：“我支持預測，但這份報告缺乏科學依據，也不符合AI領域的實際發展。”然而，Anthropic聯合創始人杰克·克拉克在其《Import AI》簡報中稱，這是“對‘指數級生活’最精彩的預演”，并認為其“技術洞察力極強”。Anthropic CEO達里奧·阿莫迪也提出類似時間表，認為“全能型AI”將在2至3年內出現。谷歌DeepMind則在新論文中提出，AGI可能在2030年前實現。
大加速時代：史無前例的顛覆
這似乎是一個關鍵節點。歷史上曾有過類似時刻，如印刷術和電力的發明。但那些技術進步需要數十年才能產生顯著影響。
AGI的到來則截然不同，且可能令人恐懼——尤其是如果它迫在眉睫。《AI 2027》描述了一種情景：由于與人類價值觀錯位，超級智能AI可能導致人類滅絕。若預測準確，人類面臨的最大風險可能與你下次手機升級的時間近在咫尺。谷歌DeepMind的論文也指出，人類滅絕是AGI的可能結果之一（盡管他們認為概率較低）。
托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》中提出：觀念轉變往往需要壓倒性證據。而AI領域的轉變可能已經開始。
未來已近在眼前
在大語言模型（LLMs）和ChatGPT出現前，專家對AGI的預測中位數是2058年。“AI教父”圖靈獎得主杰弗里·辛頓曾認為AGI還需“30到50年甚至更久”。但LLMs的進展讓他改變觀點，認為可能2028年就會實現。
如果AGI在未來幾年內出現并快速演進為ASI，人類將面臨深遠影響。《財富》雜志的杰里米·卡恩指出，AGI可能導致“大規模失業”，因為企業會傾向于自動化崗位。兩年的適應期對個人和企業遠遠不夠——客服、內容創作、編程和數據分析等行業可能在培訓體系完善前就被顛覆。若疊加經濟衰退，企業削減人力成本的壓力將更甚。
“我思故我在”……AI亦然？
即使AGI未引發失業或滅絕危機，仍存在更深層問題。自理性時代以來，人類存在的意義始終與“思考”綁定。
笛卡爾在163年提出的“我思故我在”（Cogito, ergo sum）奠定了現代人文主義、科學方法乃至民主制度的基礎。人類作為思考者成為現代世界的核心。
這引出一個根本問題：當機器能夠（或看似能夠）思考，而我們又將思考外包給AI時，現代“自我”概念將如何定義？微軟研究發現，過度依賴生成式AI會導致批判性思維減少，長期可能“損害本應保留的認知能力”。
前路何在？
如果AGI真的即將到來，我們不僅要應對其對就業和安全的影響，更要重新審視“人類為何存在”。與此同時，也必須認識到AI在加速科學發現、減輕痛苦和擴展人類能力方面的巨大潛力。例如阿莫迪所言，“強大AI”可能將百年生物學研究壓縮至5-10年，推動醫療等領域飛躍。
《AI 2027》的預測未必準確，但其合理性與警示性已足夠。作為能動的個體和社會成員，我們必須立即行動：企業需投資AI安全研究與組織韌性；政府應加快建立兼顧當下評估與長期風險的監管框架；個人則要聚焦創造力、情商和復雜判斷力等人類特質，與AI建立健康協作關系。
關于遙遠未來的抽象辯論已經結束——為近在眼前的變革做好具體準備，才是當務之急。我們的未來不會由算法獨寫，而取決于今天的選擇與堅守的價值觀。
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