近八成公司表示正在使用生成式人工智能，然而同樣多的企業承認其尚未對利潤產生可衡量的影響。這正是"生成式人工智能悖論"，它揭示了當今企業和IT領導者面臨的現實：人工智能無處不在，但其價值卻難以捕捉。將代理式人工智能作為數字同事實施的應用場景，為取得可衡量的成果提供了一條路徑。這些數字同事能幫助組織加速提升生產力、擴大運營規模，并最終兌現其所承諾的投資回報。
然而，要實現這一價值，需要我們轉變對工作的思考方式。如果僅僅將這些代理視為疊加在現有流程上的另一種工具，它們將無法成功。這需要采取審慎的步驟，以促進有效的人機協作和經過深思熟慮的采納。企業領導者有責任創造一個讓員工能夠與這些新系統共同學習、實驗和成長的環境。
前進的道路是清晰的。組織必須構建讓人類專業知識與代理式人工智能共同蓬勃發展的條件。這首先需要重新思考我們如何定義同事、培訓團隊以及大規模治理數字協作。
從工具到同事：代理式人工智能的演進
在ChatGPT興起之前，人工智能早已進入企業多年。許多在當今工具應用上取得成功的企業，早在生成式模型出現之前就已奠定了堅實的基礎。像Adobe、ServiceNow和Zoom這樣的公司長期利用先進的人工智能系統來簡化運營。在施樂IT解決方案部門，我們開發了一個AIOps平臺，以提供高度自動化的網絡運營中心服務，從而實現業界領先的可用性和平均解決時間。早期采用者表明，對數據基礎設施和智能自動化的持續投資，為可擴展的企業級轉型奠定了基礎。但這些系統大多是針對特定任務的——它們遵循規則、執行指令，并且需要大量的人工監督。
代理式人工智能標志著一個根本性的轉變。這些系統所部署的代理，在工作場所中最貼切的理解是將其視為數字同事。它們超越了自動化，開始承擔決策、工作流程以及與人類團隊協作的責任。這可以包括處理數千份合同、解決IT支持工單、管理復雜的財務工作流程，或以人類勞動力無法企及的速度進行跨部門協調。它還創建了一個多代理生態系統，人類與監督型、功能型和任務特定型的人工智能助手進行協作。這使得員工能夠專注于戰略性問題的解決，降低運營成本，并更有效地擴展業務。
這種區別使得人工智能代理能夠超越實驗階段，真正實現投資回報。事實上，普華永道近期數據顯示，由于代理式人工智能的潛力，88%的高層管理人員計劃在未來12個月內增加人工智能相關預算。
盡管如此，教導人們如何管理與這些代理協作，將與其部署同等重要。
促進職場中的人與人工智能協作
代理式人工智能最強大的優勢之一，是其能夠彌合結構化和非結構化數據之間的差距，聚合不同格式的信息以驅動更明智的決策。然而，數字同事的真正力量在于伙伴關系。
這些系統的設計初衷并非取代人類，而是補充人類的能力。這需要對技能、培訓和協作采取新的方法。員工必須學會通過監督數字同事、將其整合到工作流程中以及調整自身角色來管理他們。這樣做也有助于彌補圍繞人工智能素養日益擴大的職場培訓缺口。隨著人工智能嵌入日常任務——從客戶支持到供應鏈管理——持續學習對于保持人類專業知識與數字進步同步至關重要。
根據今年早些時候發布的 Nash Squared / Harvey Nash 數字領導力報告，人工智能技能短缺正在迅速加劇。表示正面臨人工智能技能短缺的技術領導者比例（51%）幾乎是上一份報告（28%）的兩倍，躍升了82%。與此同時，當今的學生們已經將人工智能教育融入他們的課程，彌合了學術學習與企業就緒度之間的差距。
與代理協同工作的實踐經驗將幫助各級員工建立信心、提高生產力和適應性。這也確保了組織在享受人工智能益處的同時，不會讓員工隊伍掉隊。人類的監督仍然至關重要。缺乏監督，組織將面臨偏見、安全漏洞及其他可能削弱客戶和員工信任的挑戰風險。
大規模治理數字同事
組織必須構建一個安全、治理完善的基石，以有效部署代理式人工智能。在沒有適當保障措施的情況下采用數字同事，可能導致效率低下以及潛在的聲譽或監管損害。
在混合環境和數據豐富的環境中，安全與合規性尤為重要。零信任架構——一種不基于位置、設備或賬戶而給予隱含信任的框架——有助于保護敏感信息。通過與信息安全、隱私和合規團隊緊密合作，公司可以確保代理在既定的防護欄內安全運行。
與此同時，人工智能的采用必須與核心業務戰略保持一致。領導者應識別出代理能帶來最大價值并可負責任地擴展的工作流程。憑借周密的戰略、穩健的治理和有意識的整合，組織能夠賦能數字同事，以加速創新并驅動可持續增長。若缺乏這些措施，敏感數據可能面臨暴露風險，留下損害運營和聲譽實力的漏洞。
構建數字同事成功的環境
對大多數組織而言，難點不在于采納，而在于執行。這強調了單靠技術本身無法實現轉型。如果不重新構想人類與人工智能的協作方式，公司將困在無法產生成果的實驗循環中。彌合這一差距需要的不僅是新工具，更是關于責任、溝通和工作完成方式的新思維方式。
代理式人工智能代表著從自動化到協作的轉變。那些為數字同事蓬勃發展創造合適條件的組織，將在效率、創新和敏捷性方面解鎖可衡量的收益。未來的工作將不由人類與人工智能的對立來定義，而是由人類與人工智能的協同——彼此增強對方的長處——來定義。
為實現這一愿景，領導者必須將戰略與執行連接起來。這意味著重新設計工作流程、對團隊進行技能再培訓，并將人工智能治理嵌入組織的基因中。下一階段的優勢將不再僅僅來自采用新技術，而是來自于在人員與其數字伙伴之間建立起可操作的信任與問責機制。
那些果斷采取行動（例如，試點數字同事項目、衡量影響并推廣有效方案）的商業領導者，將能區分真正的轉型與炒作。成功者不僅將提升生產力，更將重新定義價值的創造方式、團隊的運作模式，以及人工智能創新如何在現代企業中真正實現規模化。
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